代表性论文专著
SCI/EI期刊论文:
【智能维护/智能制造/数字孪生】
Augmentation-based discriminative meta-learning for cross-machine few-shot fault diagnosis. Science China Technological Sciences, 2023, Vol. 66 No. 6: 1698-1716
Adaptive feature utilization with separate gating mechanism and global temporal convolutional network for remaining useful life prediction. IEEE Sensors Journal, 2023, VOL. 23, NO. 18: 21408-21420
A digital twin-enhanced semi-supervised framework for motor fault diagnosis based on phase-contrastive current dot pattern. Reliability Engineering and System Safety, 2023, 235: 109256
Towards prognostic generalization: a domain conditional invariance and specificity disentanglement network for remaining useful life prediction. Journal of Intelligent Manufacturing, 2023, https://doi.org/10.1007/s10845-023-02215-z
Self-attention-based adaptive remaining useful life prediction for IGBT with Monte Carlo dropout. Knowledge-Based Systems, 2022, 239:107902
Fault Knowledge Transfer Assisted Ensemble Method for Remaining Useful Life Prediction. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 18(3):1758-1769
Unsupervised machine fault diagnosis for noisy domain adaptation using marginal denoising autoencoder based on acoustic signals. Measurement, 2021, 176:109186
Actual bearing compound fault diagnosis based on active learning and decoupling attentional residual network. Measurement. 2021, 173:108500
Unsupervised deep representation learning for motor fault diagnosis by mutual information maximization. Journal of Intelligent Manufacturing, 2021, 32(2):377-391
A svm and slic based detection method for paddy field boundary line. Sensors, 2020, 20(9):2610
A health management system for large vertical mill. International Journal of Distributed Sensor Networks, 2020, 16(3)
Internal leakage identification of hydraulic cylinder based on intrinsic mode functions with random forest. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 2019, 233(15):5532-5544
Transfer learning with convolutional neural networks for small sample size problem in machinery fault diagnosis. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 2019, 233(14):5131-5143
Domain Adaptive Motor Fault Diagnosis Using Deep Transfer Learning. IEEE Access, 2019,7,8732382: 80937-80949
Fault Diagnosis of Induction Motors Using Recurrence Quantification Analysis and LSTM with Weighted BN. Shock and Vibration, 2019, 8325218
A stack fusion model for material removal rate prediction in chemical-mechanical planarization process. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2018, 99:2407-2416
Featured temporal segmentation method and AdaBoost-BP detector for internal leakage evaluation of a hydraulic cylinder. Measurement, 2018, 130:279-289
Intrinsic feature extraction using discriminant diffusion mapping analysis for automated tool wear evaluation. Frontiers of Information Technology and Electronic Engineering, 2018, 19(11):1352-1361
Online Condition Monitoring of Gripper Cylinder in TBM Based on EMD Method. Chinese Journal of Mechanical Engineering (English Edition), 2017, 30(6):1325-1337
Improved feature extraction using structured Fisher discrimination sparse coding scheme for machinery fault diagnosis. Advances in Mechanical Engineering, 2016, 8(12):1-16
Wind turbines abnormality detection through analysis of wind farm power curves. Measurement, 2016, 93:178-188
Discriminant diffusion maps analysis: A robust manifold learner for dimensionality reduction and its applications in machine condition monitoring and fault diagnosis. Mechanical Systems and Signal Processing, 2013, 34:277-297
A mobility performance assessment on plug-in EV battery International. Journal of Prognostics and Health Management, 2012, 3(2)
Adaptive feature extraction using sparse coding for machinery fault diagnosis. Mechanical Systems and Signal Processing, 2011, 25(2):558-574
A lean model for performance assessment of machinery using second generation wavelet packet transform and Fisher criterion. Expert Systems with Applications, 2010, 37(5):3815-3822
An enhanced feature extraction model using lifting-based wavelet packet transform scheme and sampling-importance-resampling analysis. Mechanical Systems and Signal Processing, 2009, 23(8): 2470-2487
基于改进Transformer的复合故障解耦诊断方法. 浙江大学学报(工学版), 2023, 57(05):855-864
基于概率稀疏自注意力的IGBT模块剩余寿命跨工况预测. bat365在线中国官网登录入口学报, 2023, 10.16183/j.cnki.jsjtu.2021.538
基于改进堆栈自编码的诊断错误标签修正. 振动与冲击. 2022, 41(01):78-87
基于多传感器信息融合和多粒度级联森林模型的液压泵健康状态评估. 中国机械工程. 2021, 32(19):2374-2382
基于主成分分析马氏距离的支腿控制阀健康评估. 振动与冲击. 2020, 39(03):46-51
基于t分布邻域嵌入与XGBoost的刀具多工况磨损评估. 机械工程学报, 2020, 56(01):132-140
基于梯度提升树的飞机机身对接状态识别. 浙江大学学报(工学版). 2019, 53(07):1274-1281
基于t-SNE数据驱动模型的盾构装备刀盘健康评估. 机械工程学报. 2019, 55(07):19-26
小数据条件下基于测地流核函数的域自适应故障诊断方法研究. 振动与冲击. 2018, 37(18):36-42
基于随机森林与主成分分析的刀具磨损评估. 机械工程学报, 2017, 53(21):181-189
基于拉普拉斯特征马氏距离的滚珠丝杠健康评估. 机械工程学报, 2017, 53(15):125-130
基于小波包和拉普拉斯特征值映射的柱塞泵健康评估方法. 振动与冲击, 2017, 36(22):45-50
多尺度正交时序模型及其在网络化设备预维护中的应用. bat365在线中国官网登录入口学报. 2008 (07):1168-1172
【智慧医疗】
Multi-domain modeling of atrial fibrillation detection with twin attentional convolutional long short-term memory neural networks. Knowledge-Based Systems, 2020, 193:105460
A high-precision arrhythmia classification method based on dual fully connected neural network. Biomedical Signal Processing and Control, 2020, 58:101874
A novel Domain Adaptive Residual Network for automatic Atrial Fibrillation Detection. Knowledge-Based Systems. 2020, 203:106122
A High Precision Real-time Premature Ventricular Contraction Assessment Method based on the Complex Feature Set. Journal of Medical Systems, 2020, 44:1-3
An Improved Convolutional Neural Network Based Approach for Automated Heartbeat Classification. Journal of medical systems, 2019, 44:2-35
A hierarchical method based on weighted extreme gradient boosting in ECG heartbeat classification. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2019, 171: 1-10
Inter-patient heartbeat classification based on region feature extraction and ensemble classifier. Biomedical Signal Processing and Control, 2019, 51:97-105
Frequency-response-based wavelet decomposition for extracting children's mismatch negativity elicited by uninterrupted sound. Journal of Medical and Biological Engineering, 2012, 32(3):205-214
Answering six questions in extracting children's mismatch negativity through combining wavelet decomposition and independent component analysis. Cognitive Neurodynamics, 2011, 5(4):343-359
用于心律失常识别的LSTM和CNN并行组合模型. 哈尔滨工业大学学报. 2019, 51(10):76-82
【机器人/机电系统】
Analysis on accuracy of rotor-locked transient-response-based vibration model for switched reluctance machines. IET Electric Power Applications, 2022, 16(5):616-633
Natural teaching for humanoid robot via human-in-the-loop scene-motion cross-modal perception. Industrial Robot, 2019, 46(3):404-414
Predictive current control of a switched reluctance machine in the direct-drive manipulator of cloud robotics. Cluster Computing, 2017, 20(4):3037-3049
Simulation of Switched Reluctance Motor Drive System Based on Multi-Physics Modeling Method. IEEE Access, 2017, 5 8115150:26184-26189
An Improved Model Predictive Current Controller of Switched Reluctance Machines Using Time-Multiplexed Current Sensor. Sensors, 2017, 17(5)
Dynamic analysis of wind turbines including nacelle-tower-foundation interaction for condition of incomplete structural parameters. Advances in Mechanical Engineering , 2017, 9(3)
一种基于静力学预计算的开关磁阻电机模态仿真方法. bat365在线中国官网登录入口学报, 2017, 51(10):1181-1188.
基于WebGIS/GPRS/GPS的设备远程监测系统. 计算机工程, 2007(03):225-227
Deep learning-based segmentation and quantification of cucumber powdery mildew using convolutional neural network. Frontiers in Plant Science, 2019, 10, 155
Detecting tomatoes in greenhouse scenes by combining AdaBoost classifier and colour analysis. Biosystems Engineering, 2016, 148: 127-137
Robust tomato recognition for robotic harvesting using feature images fusion. Sensors, 2016, 16(2):173
番茄采摘机器人非颜色编码化目标识别算法研究. 农业机械学报. 2016, 47(07):1-7
教学工作
课程名称:《工业智能维护与预知诊断(英文)》 授课对象:研究生
课程名称:《测试原理、传感器与系统》 授课对象:研究生
课程名称:《机械与动力综合实验2》 授课对象:本科
课程名称:《C++程序设计与实践 (英文)》 授课对象:本科
课程名称:《程序设计思想与方法》 授课对象:本科
课程名称:《工程学导论》 授课对象:本科
======本科生Alumni======
2024 BS 《灵巧苹果采摘机器人设计》(优秀设计二等奖、最具人气奖、最佳展示奖)
— 蒲影 毕业去向:bat365在线中国官网登录入口,MS
— 罗诚 毕业去向:bat365在线中国官网登录入口,MS
— 王春骐 毕业去向:bat365在线中国官网登录入口,MS
— 陈家瑜 毕业去向:bat365在线中国官网登录入口,MS
2023 BS 《Solar Powered Air Purification Solution (国际毕设)》(优秀设计一等奖、最受欢迎奖)
— 张旭(优异学士论文Top1%) 毕业去向: Massachusetts Institute of Technology,PhD
— 邵贞臻 毕业去向:University of Pennsylvania,MS
2020 BS 《岸桥装备关键部件智能健康评估系统》
— 张祉淇 毕业去向:Washington University in St. Louis,PhD
— 高照 毕业去向:University of Illinois at Urban Champagne,MS
2020 BS 《基于词向量的自然语言识别、语义分析与应用》
— 陈奇 毕业去向:UC, Berkeley,MS
— 董颖 毕业去向:Dartmouth College,MS
— 钟智伟 毕业去向:bat365在线中国官网登录入口,MS
— 高瑞泽 毕业去向:National University of Singapore,PhD
2019 BS 《基础工业设备边缘计算系统设计》
— 陶智宇 毕业去向:bat365在线中国官网登录入口,MS
— 崔畅 毕业去向:中科院大学,MS
— 李敬雍 毕业去向:清华大学,MS
2018 BS 《水泵设备智能运维系统设计与开发》
— 许光华 毕业去向:University of Sydney,MS
— 邬夏 毕业去向:雅诗兰黛(上海)
— 李文韬 毕业去向:天泽智云科技
2018 BS 《基于数据驱动的生产线系统异常状态智能检测方法初探》
— 贾昱欣 毕业去向:bat365在线中国官网登录入口,MS
— 高远 毕业去向:University of California,Los Angeles,MS
2016 BS 《工业盾构装备大数据分析应用初探》
— 范饶川 毕业去向:New York University,MS
2016 BS 《工业互联网平台案例知识库移动端开发》
— 李亚 毕业去向:bat365在线中国官网登录入口,MS
— 赵路杰 毕业去向:bat365在线中国官网登录入口,MS
— 吴伟 毕业去向:bat365在线中国官网登录入口,MS
— 纪道明 毕业去向:bat365在线中国官网登录入口,MS
2015 BS 《基于数据驱动方法的柱塞泵健康状态评估》
— 刘若凡 毕业去向:bat365在线中国官网登录入口,MS
2014 BS 《基于风电机组实时数据的监测系统设计》
— 汪一波 毕业去向:bat365在线中国官网登录入口,MS
=====研究生Alumni======
2024 MS 张锴文 《数据和知识双驱动下的电机智能诊断方法研究》 毕业去向:人本股份有限公司
2024 MS 金博涵 《基于双目视觉的机械结构构件跨度和挠度测量》 毕业去向:华为技术
2023 PhD 夏鹏程 《样本稀缺条件下设备智能故障诊断与剩余寿命预测研究》 毕业去向:bat365在线中国官网登录入口
2023 MS 钟智伟 《电机控制器IGBT模块结温与剩余寿命预测》 毕业去向:字节跳动
2023 MS 王誉翔 《传动系统的复合故障智能诊断方法研究》 毕业去向:字节跳动
2022 MS 陶智宇 《基于数字孪生的重载AGV电机故障诊断方法》 毕业去向:美团
2023 PhD 金衍瑞 《心律失常跨领域和增量自更新智能诊断研究》 毕业去向:bat365在线中国官网登录入口
2021 PhD 肖登宇 《电机系统核心部件的故障诊断与剩余寿命预测研究》 毕业去向:重庆大学
2021 MS 葛建文 《电机驱动器IGBT模块老化试验和寿命预测》 毕业去向:万得信息
2021 MS 张轩 《起重机支腿液压系统内泄漏故障诊断与仿真研究》 毕业去向:信也科技
2021 MS 李鹏 《数控机床刀具磨损影响因素分析及评估方法研究》 毕业去向:小天鹅(无锡)
2021 MS 张旭 《基于数据及仿真的齿轮故障诊断研究》 毕业去向:TP-LINK(深圳)
2021 PhD 史浩天 《心律失常的特征提取、智能诊断及模型增量学习方法研究》 毕业去向:华为技术
2020 MS 赵路杰 《复杂工况条件的感应电机故障诊断研究》 毕业去向:深圳实验学校
2020 MS 李志远 《多传感器信息融合深度森林的柱塞泵健康评估方法研究》 毕业去向:完美世界股份有限公司
2020 PhD 王浩任 《可穿戴监护设备心电信号特征提取与心律失常智能诊断研究》 毕业去向:华为技术
2020 MS 李亚 《数控机床刀具健康状态评估及预测技术研究》 毕业去向:善诊信息技术
2020 PhD 凌晓 《开关磁阻电机多场建模及减振降转矩脉动控制方法研究》 毕业去向:上海大学
2019 MS 张异凡 《心电智能诊断系统研究与应用》 毕业去向:百度
2019 MS 刘志宇 《基于深度学习和迁移学习的小样本柱塞泵健康评估》 毕业去向:香港科技大学/PhD
2019 MS 张旭东 《基于数据驱动的汽车起重机关键功能部件故障诊断与健康评估》 毕业去向:华为技术(北京)
2019 PhD 李琳 《不确定强振动激励下大型重载液压缸微动损伤分析与健康评估》 毕业去向:华为技术
2019 MS 蔡畅 《基于数据驱动的飞机机身对接异常检测与状态识别》 毕业去向:PayPal
2019 MS 汪开正 《滚珠丝杠副健康状态评估及预测关键技术研究》 毕业去向:中兴通讯
2018 MS 黄志峰 《深度逆向强化学习在机器人视觉伺服控制中的应用》 毕业去向:蔚来汽车
2018 MS 赵帅 《基于数据驱动的数控机床关键功能部件健康评估》 毕业去向:华为技术
2017 MS 汪一波 《开关磁阻电机多物理场分析及其调速控制系统研究》 毕业去向:华为技术
2017 PhD 王双园 《风力机健康状态监测及评估关键技术研究》 毕业去向:上海理工
2016 MS 王烨 《基于Android智能心电检测系统研究》 毕业去向:华为技术
2015 MS 张树鹏 《电动汽车电池荷电状态及行动力分析研究》 毕业去向:中国汽车研究院(天津)
2014 MS 刘佳昱 《智能心电监测研究及系统开发》 毕业去向:野村证券
=====其他:本科生PRP项目======
PRP 46期:《足式机器人步态调研与实践》——杨逸飞, 刘紫旭, 陈锦, 刘嘉怡, 尹思源
PRP 45期:《数字孪生模型的虚实组态技术初探》——王智麟
PRP 38期:《新冠病毒快速精准核酸检测定量PCR方法》——何屹东, 姚思越, 齐江桐
PRP 35期:《多源信息驱动的工业领域知识图谱设计初探》——陈奇, 张凯源
PRP 35期:《动态视觉感知智能巡检机器人》——邱天宇, 韩宇轩, 刘恒, 张正凡, 林耿杰
PRP 34期:《智能制造运维效益分析与风险控制初探》——陈奇, 倪浩垠, 张凯源
PRP 32期:《时间序列分析技术及其嵌入式应用研究》——陈宏源, 濮宇廷
PRP 32期:《机器人交通警察实时遥控与人机共融操控方法》——夏鹏程, 陈斌豪, 李靖璇, 赵泽林
PRP 30期:《心脏保健云服务系统的设计与实现》——庄丁奕, 马浩鑫
PRP 28期:《面向工业4.0的机器人自动化工厂数据分析》——李一帆, 张泽
PRP 28期:《简易蓝牙传输测振信号分析iOS软件开发》——金泽青
PRP 27期:《智能心电诊断系统开发》——王桢, 陈星宇
PRP 25期:《可3D打印的温室多功能机器人设计》——王也敬, 尤佳欣, 顾鹏
本科生暑期见习岗 2024年:《消防系统智能运维试验平台》——王智麟, 林弘毅, 杨稀媛
目前课题组关注的科研方向包括:数字孪生、人工智能/LLM+工业应用、人工智能/LLM+医工结合、新型感知技术。欢迎编程基础好、动手能力强、喜欢数学的同学加入课题小组;同时也欢迎本科同学在课外参加本组相关的科研活动,可邮箱联系。
软件版权登记及专利
授权发明专利
1. Mohamed Abuali, Yixiang Huang, Jay Lee,Seyed Mohammad Rezvani. Method and system for electric vehicle battery prognostics and health management. 国际专利 WO 2012149118 A1, 美国专利 US20120296512
2. 李杰, 黄亦翔. 电动车行动力管理系统. 2013.05.01, 中国, 201010545833.8
3. 李杰, 黄亦翔. 电动车电池安全与健康评估系统及其方法. 2014.11.12, 中国, 201110441125.4
4. 李杰, 黄亦翔. 快速电池剩余电量估计系统及其方法. 2015.10.14, 中国, 201110440860.3
5. 李杰, 黄亦翔, 冯智泉. 基于电动车电池数据提取道路车辆行驶状况的方法, 2014.08.06, 中国, 201210017808.1
6. 刘成良, 汪一波, 黄亦翔. 基于物理组件模型和实时数据的风力发电机组监测系统. 2016.07.06, 中国, 201410268357.8
7. 刘成良, 王双园, 黄亦翔, 贡亮, 李彦明. 智能风电机组工况辨识系统及方法, 2015.07.15, 中国, 201310056495.5